Infoxicación

Se define infoxicación o tambien llamado sobrecarga informativa al hecho de poseer demasiados datos sobre una determinado aspecto, lo cual revierte en no saber apreciar cuales de estos datos son verdaderamente valiosos y cuales no, por lo cual estos datos al tener contradicciones intrinsecas al alto volumen de datos no aportan esclarecimiento en la busqueda realizada, si no más bien incrementan las dudas y poco ayudan en la resolución de lo esperado.

El termino infoxicación es una palabra que deriva de informacion e intoxicacion cogiendo la parte inicial  de la primera palabra y la parte final de la segunda (informacion, intoxicación).

Debido al auge cada vez mayor de la ciencia y el aumento de la población se estima que en torno a cada seis años la información de carácter cientifico se duplica, este hecho de por si estimulante conlleva sin embargo la contraposición de la necesidad indispensable de discernir lo verdaderamente útil de los superfluo según cual sea nuestro interés. Esta infoxicacion nos puede llevar a desinformarnos más que a informarnos por lo que es importante que sepamos como evitarla.

La información poco útil puede tener varios origenes como pueden ser por ejemplo la publicidad de determinados productos asociados con nuestra busqueda ( ya sea esta publicidad directa o indirecta ) , la proveniencia de fuentes poco fiables, basicamente por un desconocimiento real de lo importante, asi como otro tipo de factores como intento de desprestigio ( por tener intereses contrapuestos por ejemplo, si buscamos informacion sobre un programa informatico determinado es posible encontrar referencias negativas al mismo que provengan de gente proxima a otro programa que sea la competencia directa).

Es importante pues que la busqueda realizada sea lo más rigurosa posible y asimismo que en el proceso de clasificación de la información seamos capaces de apreciar lo más posible la calidad de los contenidos obtenidos. Para ello es fundamental que sepamos definir lo mejor posible nuestros filtros de busqueda ya que seran ellos los que optmicen nuestro resultado. Pero esto no es lo único importante, ya que deberemos tambien ser capaces con nuestro entendimiento de saber que resultados pueden ser óptimos y cuales no. Existen herramientas que nos pueden ayudar a clasificar la obtención de los datos, estas herramientas se engloban en lo que popularmente se conoce como minería de datos  (en inglés datamining).